在上个周，我们就归纳论证中的以偏概全给大家做了个讲解。今天我们就要继续带大家学习归纳论证中的另一种常见的错误类型-统计学谬误。

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　　统计学谬误中主要是特指的一些统计数字的平均数、百分比、相对量与绝对量、比例和概率等各类数据。这类数据在论证评价题中往往在统计的基数、方法、途径、可信度等方面会留下小陷阱，需要引起考生的高度注意。比如：掷骰子，连续掷出5个6，很多人都会认为下一次再出现6的几率会降低，因为在我们看来，掷出个6本身就不容易，再加上已经连续掷出了5次，那下次再掷出6的几率自然是更低了，其实掷出6的概率还是1/6，相互独立事件是不会影响彼此概率的。然而，尽管我们知道这个，感性上我们还是会认为概率降低了，类似这样的事多不胜数。

　　再比如，在不远的将来，若中国的人均公关费用达到日本水平，中国公关市场营业额将从25亿元增长到300亿元，平均每家公关公司就有3000万元左右的营业收入。这意味着一大批本土公关公司将胜过外资公司，成为世界级的公关公司。上述的说法也是不正确的，其错误的地方就在于：平均每家公关公司的样本中也包含外资公关公司，或许正是由于外资公司的营业收入奇高，才导致平均营业收入的上涨。

　　在历次考试中，综应B类对统计学谬误所考的频次相对较低。我们可以来看看，在2016年5月的联考中，据考生回忆，有这样一段话：对国际上近年来有关转基因农作物的9333篇科技论文进行的分析和追踪表明，所有得出转基因食品不安全结论的论文，最后均被证明是错误的。所以，转基因食品是安全的。上面的材料很典型的就属于统计学谬误，因为虽然对9333篇有关转基因的农作物进行了分析和追踪，但并没有说这些论文中有多少得出了转基因食品不安全，所以结论就让人存疑。

　　以上便是对统计学谬误的解读，在做这类题的时候，需要小伙伴们对数字有敏锐的把握，各位小伙伴，你学会了吗?